四川：春运总量将达9239万人次 目前总体有序平稳安全******
中新网成都1月18日电 (记者 王鹏)四川省政府新闻办18日在成都举行“欢乐川味年—畅快出行通途四川”新闻发布会。记者从现场获悉，今年四川春运总量将达到9239万人次，较去年上升36%。目前，四川春运总体有序平稳安全。
四川省交通运输厅副厅长宁坚介绍，今年春运形势复杂、任务艰巨，客流复苏反弹，运输保障压力大。主要集中在春节期间和节后，特别是大年初六和元宵节前后将分别迎来“返岗流”和“务工流”“学生流”等客流高峰。据预测，公路、铁路、民航、水路分别约占客流总量的70.35%、20.56%、7.35%、1.74%。
记者了解到，自春运开启以来，在便捷春运方面，四川民航、铁路优化了购票候乘等便民举措，交通、人社部门推出农民工返乡“春风行动+金通工程”一票制服务，高速公路服务区新增充电车位约700个，保障新能源车的出行。
此外，为确保重点物资运输通畅，四川省道路运输部门继续坚持省市县三级物流保通保畅机制，严格执行“一事一协调”、督办转办、7×24小时值班值守制度，及时解决重点物资运输受阻问题；邮政部门春节期间“不打烊”，保障春运期间医疗民生物资寄递不中断。
宁坚介绍，目前四川省春运总体有序平稳安全，未发生重大及以上安全事故、未发生大面积长时间道路拥堵、未发生重大服务质量投诉及重大负面舆情。
截至1月17日，四川全省完成旅客发送1926.1万人次，占全国总量的4.5%，同比2022年增长7.2%，达到2019年同期的57.6%。其中，公路客运量占了总量的一半左右，发送旅客1172.7万人次，达到2019年同期的47.2%，较2022年同期增长了1.3%；铁路发送旅客506.9万人次，比2019年同期仅低2.7%；民航发送旅客207.9万人次，比2019年同期高8个百分点；高速公路小客车流量一直在增长，已达日均244.8万辆次，分别比2019年、2022年同期增长27%、4.2%。
道路运输方面，四川省交通运输厅道路运输管理局一级调研员魏平表示，四川春运期间全力保障运力，通过检测，符合条件的客车全部投入春运，共计有常规运力30.8万辆、应急运力7000辆，基本能够保障群众出行需求。
四川省交通运输厅副厅长宁坚发布四川春运情况。 四川省政府新闻办供图此外，四川道路运输重点服务5大客流：民工返乡返岗、农村地区走亲访友、景区景点出游、枢纽场站中转换乘、个性化高端出行。其中投入406辆超长客运车辆，开行专车，让民工可以“出厂门、上车门、进家门”；投入2.7万辆农村客运车辆，因地制宜采取班线运行、片区运行、包车服务、预约出行等方式，让走亲访友更便捷、更舒心。
民航方面，民航四川监管局运输处处长崔堂民介绍，今年春运首日成都两场执行客运航班1163班，已超过2019年疫情前双流机场春运首日航班量。民航运输高峰预计出现在这三周，全省机场日均旅客吞吐量将突破20万人次。
“为了应对激增的客流，各航空公司积极采取调配运力、调整大机型、安排加飞等措施，在成都双流国际机场、成都天府国际机场、泸州、宜宾、绵阳等热门机场加密航线。”崔堂民说，同时四川民航各单位积极推进国际/地区客运航线的复航，根据旅客需求加密航线班次，最大限度地满足人民群众出行需求。截至目前，成都国际(地区)客运航线已恢复至24条，居全国第四，中西部第一。双流机场已陆续恢复进港航班70余架次。香港、澳门每周计划航班已基本接近疫情前水平。(完)
人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人****** 中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？ 近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。 “因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。 清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。 “技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。 瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。 “但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。 将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？ 高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。 高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。” “在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。 “在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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